Numeraire (NMR) ist ein Kryptowährungs Token, der mit Numerai verbunden ist, einer auf Ethereum basierenden Plattform, die Datenwissenschaftler und Entwickler dazu ermutigt, mit maschinellen Lernmodellen zu erstellen und zu experimentieren. Das Hauptziel von Numerai ist es, die Dezentralisierung in das Feld der Datenwissenschaft einzuführen und den Wettbewerb bei der Erstellung effektiver maschineller Lernvorhersagemodelle zu fördern. Im Gegensatz zu traditionellen Hedgefonds nutzt Numerai Daten und Vorhersagen, die von Teilnehmern in einem Turnier generiert wurden, um Aktivitäten auf dem Aktienmarkt durchzuführen. Die Plattform strebt an, maschinelles Lernen in ihren Strategien zu nutzen.

Numeraire funktioniert, indem es Datenwissenschaftler mit NMR Tokens belohnt, wenn ihre Modelle im Numerai-Turnier gut abschneiden. Je mehr Personen am Turnier teilnehmen und konkurrieren, desto mehr kann der Wert des NMR-Tokens steigen. Die für das Turnier eingereichten Modelle ermöglichen es Numerai, aktiv am Aktienhandel teilzunehmen, basierend auf den Ergebnissen, die von den teilnehmenden Projekten offenbart werden. Dieser Ansatz zum Aktienhandel ist eine der Möglichkeiten, wie sich Numerai unterscheidet. NMR-Tokens werden wöchentlich verbrannt, da Teilnehmer, die verlierende Modelle und Vorhersagen einreichen, ihren Einsatz im Wettbewerb verlieren.

Der Hauptanwendungsfall für Numeraire ist als potenzieller Belohnungsmechanismus für Datenwissenschaftler, die am Numerai-Turnier teilnehmen. Je genauer ihre maschinellen Lernmodelle die Bewegungen auf dem Aktienmarkt vorhersagen, desto mehr NMR-Tokens können sie erhalten. Dies ermutigt Datenwissenschaftler, ihre Modelle ständig zu verbessern und zur Plattform beizutragen. Zusätzlich kann das NMR-Token von den Teilnehmern im Turnier eingesetzt werden, was ihr Vertrauen in ihre Modelle zeigt. Wenn ihre Modelle gut abschneiden, behalten sie ihren Einsatz und können zusätzliche Belohnungen erhalten. Wenn ihre Modelle schlecht abschneiden, werden ihre eingesetzten NMR-Tokens verbrannt.

Numeraire wurde Ende 2015 in San Francisco von Richard Craib, einem Absolventen der University of Cape Town und der Cornell University, gegründet. Numerai ist bekannt dafür, eine Kryptowährung auf den Markt gebracht zu haben. Die Plattform hat seitdem ein globales Datenwissenschaftsturnier veranstaltet. Das maximale Angebot von NMR wurde zunächst auf 21 Millionen Tokens festgelegt, aber dies wurde 2019 auf 11 Millionen Tokens reduziert. Drei Millionen NMR-Tokens wurden gesperrt, um als potenzielle Belohnungen für Turnierteilnehmer freigegeben zu werden. Der Numeraire-Token hat kein Initial Coin Offering (ICO) durchlaufen. Stattdessen hat Numerai verteilt 1 Million NMR-Tokens unter den Plattformnutzern mit den höchsten Aktivitätsstatistiken.

Wir aktualisieren unsere Numeraire in der Währung EUR in Echtzeit. Sehen Sie sich den Live-Kurs von Numeraire auf Coinbase an.

Die aktuelle Marktkapitalisierung von Numeraire beträgt 65,69 Mio. €. Eine hohe Marktkapitalisierung bedeutet, dass der Markt ein Asset hoch bewertet.

Das Numeraire-Allzeithoch beträgt 148,45 €. Dieses Allzeithoch stellt den höchsten Preis dar, der seit dem Lauch von Numeraire jemals gezahlt wurde.

In den letzten 24 Stunden betrug das Handelsvolumen von Numeraire 32,88 Mio. €.

Zu den Assets mit einer vergleichbaren Marktkapitalisierung wie Numeraire zählen TerraClassicUSD, ArchLoot, Bounce Token und viele andere. Eine vollständige Liste finden Sie bei den Assets mit vergleichbarer Marktkapitalisierung.

Das derzeit zirkulierende Angebot an Numeraire beträgt 8 Millionen.

Numeraire ist bei den handelbaren Assets auf Coinbase 133. Die Popularität basiert derzeit auf der relativen Marktkapitalisierung.

Derzeit kaufen 92 % der Coinbase-Nutzer Numeraire. Mit anderen Worten: 92 % der Coinbase-Kunden haben ihren Numeraire-Nettobesitz in den letzten 24 Stunden durch Handel erhöht.

Ja, Numeraire ist derzeit auf der zentralisierten Handelsplattform von Coinbase verfügbar. Ausführlichere Anweisungen finden Sie in unserem Leitfaden zum Kauf von Numeraire.