แปลง Wrapped Bitcoin WBTC เป็น CESS Network CESS

Wrapped Bitcoin (WBTC) เป็นโทเค็นอีเธอเรียมที่มีจุดประสงค์เพื่อแสดงมูลค่าของบิตคอยน์ (BTC) บนบล็อกเชนอีเธอเรียม Wrapped Bitcoin ไม่ใช่บิตคอยน์ แต่เป็นโทเค็น ERC-20 ที่แยกมาต่างหาก ซึ่งออกแบบมาเพื่อติดตามมูลค่าของบิตคอยน์ WBTC ถูกสร้างขึ้นมาเพื่อช่วยให้ผู้ถือครองบิตคอยน์เข้าร่วมในแอปการเงินแบบกระจายอำนาจ (“DeFi”) ที่ได้รับความนิยมบนอีเธอเรียม โดยบิตคอยน์ 1 เหรียญจะแลก Wrapped Bitcoin ได้ 1 เหรียญ (และแลกคืนได้เท่ากัน) ผ่านพาร์ทเนอร์ของ WBTC ซึ่งสามารถตรวจสอบ BTC ที่สนับสนุน WBTC ได้ผ่านระบบ "หลักฐานการสำรอง" ที่จะตรวจสอบการสนับสนุนแบบ 1:1 ระหว่างโทเค็น WBTC ที่สร้างใหม่และบิตคอยน์ที่ผู้ดูแลจัดเก็บไว้ WBTC ได้รับการดูแลโดยกลุ่มๆ หนึ่งที่เรียกว่า WBTC DAO ซึ่งประกอบด้วยสมาชิกกว่า 30 คน แรกเริ่มก่อตั้งโดย BitGo, Ren และ Kyber

CESS Network is a decentralized data value infrastructure built to offer secure, scalable, and privacy-focused decentralized solutions for Web3, DeFi, AI, and other data-driven applications. CESS aims to address the pain points of traditional centralized data systems, including data security risks, privacy concerns, and high costs. CESS is constructed as a Layer 1 network based on the DePIN (Decentralized Physical Infrastructure Network), realizing decentralization, efficiency, security, privacy, and scalability. CESS enables the free flow and exchange of data value while protecting user privacy and data sovereignty. With CESS, users can easily transform their data into valuable assets, realizing “one-click” data monetization. CESS ensures data security and privacy while enabling the flow and exchange of data value across different applications, unlocking data as an asset. This will bring a more equitable and open digital economy to various industries, ultimately enabling every user to benefit from their own data. By prioritizing data sovereignty, CESS supports AI model training, real-time data access, and privacy-enhanced AI agent operations. CESS empowers AI-driven innovation, fostering the development of decentralized AI solutions while ensuring compliance with data privacy regulations and scalability for the future of intelligent systems.