แปลง Newton NEWT เป็น CESS Network CESS

Newton โปรโตคอล (NEWT) คืออะไร Newton โปรโตคอล เป็นเลเยอร์นโยบายแบบกระจายศูนย์ที่ทำให้การปฏิบัติตามในเชนสามารถตรวจสอบได้ ตั้งโปรแกรมได้ และเป็นไปโดยอัตโนมัติ ผู้สร้างกำหนดวิธีการเคลื่อนไหวของสินทรัพย์ดิจิทัล โดยตั้งกฎที่ตรวจสอบธุรกรรมทุกรายการ เช่น การคว่ำบาตร การยืนยันตัวตน หรือความเสี่ยง ก่อนที่จะดำเนินการ Newton Protocol เปลี่ยนการปฏิบัติตามข้อกำหนดเป็นโค้ด แทนที่การตรวจสอบด้วยตนเองด้วยการบังคับใช้แบบเรียลไทม์ที่สามารถอัปเกรดได้ สถาบันการเงิน ผู้ออกเหรียญที่มีราคาคงที่ ทรัพย์สินในโลกจริง (RWA) และตัวแทน AI สามารถตอบสนองความต้องการด้านกฎระเบียบที่เปลี่ยนแปลงได้โดยตรง ณ จุดทำธุรกรรม โดยไม่ละทิ้งความโปร่งใส ความเป็นส่วนตัว หรือการกระจายอำนาจ กฎที่ผู้สร้างกำหนดหรือที่เรียกว่านโยบาย ใช้ข้อมูลทั้งในเชนและนอกเชนเพื่อตัดสินใจว่าธุรกรรมควรได้รับการอนุมัติหรือถูกบล็อก เครือข่ายแบบกระจายศูนย์ของผู้ดำเนินการที่ได้รับการรักษาความปลอดภัยผ่านการรีสเตค Ethereum และ NEWT ประเมินนโยบายแต่ละข้อภายในสภาพแวดล้อมการดำเนินการที่เชื่อถือได้ (TEEs) และสร้างหลักฐานเพื่อแสดงว่าการตรวจสอบได้ดำเนินการอย่างถูกต้อง ทุกคนสามารถตรวจสอบผลลัพธ์ได้ผ่าน Newton Explorer NEWT เป็นโทเค็นอรรถประโยชน์ดั้งเดิมและใช้สำหรับ: *ค่าธรรมเนียมสำหรับการคำนวณการปฏิบัติตามข้อกำหนด *รางวัลสำหรับผู้ดำเนินการเครือข่ายและการสเตคที่มอบหมาย *การลงคะแนนเสียงในการกำกับดูแลที่มีผลต่อการกำหนดรูปแบบของโปรโตคอล ใครคือผู้ก่อตั้งของ Newton โปรโตคอล? Newton โปรโตคอล เป็นวิสัยทัศน์ของ Magic Labs และผู้ร่วมก่อตั้ง Sean Li และ Jaemin Jin Magic Labs สร้างกระเป๋าเงินแบบฝังตัวครั้งแรกในอุตสาหกรรมคริปโต ช่วยให้นักพัฒนา 200,000+ รายสร้างกระเป๋าเงินมากกว่า 50 ล้านรายการ เพื่อเข้าถึงลูกค้าชั้นนำในเชน เช่น Polymarket, Forbes, Helium, WalletConnect, Mattel และ Naver มูลนิธิ Magic Newton มีหน้าที่รับผิดชอบในการขับเคลื่อนการนำไปใช้ สนับสนุนการพัฒนาแบบเปิด และส่งเสริมการกระจายอำนาจของโปรโตคอล Newton การบริหารของ Magic Newton Foundation นำโดยคณะกรรมการอิสระ อะไรทำให้โปรโตคอล Newton มีความพิเศษไม่เหมือนใคร Newton โปรโตคอล แนะนำการปฏิบัติตามข้อกำหนดเป็นโค้ด ซึ่งเป็นวิธีทำให้กฎสามารถตรวจสอบและบังคับใช้ได้โดยตรงในเชน เช่นเดียวกับสัญญาอัจฉริยะที่ทำให้การดำเนินการสามารถตั้งโปรแกรมได้ และ oracles ทำให้ข้อมูลสามารถประกอบเข้าด้วยกันได้ โปรโตคอล Newton ทำให้การปฏิบัติตามข้อกำหนดเป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการธุรกรรม เลเยอร์นโยบาย เครือข่ายผู้ดำเนินการ และอะแด็ปเตอร์ออราเคิลทำงานร่วมกันเพื่อตรวจสอบทุกธุรกรรมตามกฎที่กำหนดไว้ สร้างหลักฐานการเข้ารหัสที่ยืนยันว่าการตรวจสอบเหล่านั้นถูกต้อง ผู้สร้างสามารถเขียนและอัปเดตนโยบายในภาษาที่คุ้นเคย เช่น Rego ในขณะที่ผู้ดำเนินการแบบกระจายศูนย์จะประเมินและตรวจสอบผลลัพธ์แบบเรียลไทม์ เนื่องจาก Newton โปรโตคอล สามารถประกอบได้อย่างสมบูรณ์ dapp, เหรียญที่มีราคาคงที่ หรือกระเป๋าเงิน AI สามารถรวมไคลเอนต์นโยบายเพื่อบังคับใช้กฎธุรกิจหรือกฎระเบียบโดยอัตโนมัติ สร้างเลเยอร์การปฏิบัติตามข้อกำหนดที่เป็นกลางและกระจายศูนย์ ซึ่งเชื่อมต่อสถาบัน หน่วยงานกำกับดูแล และตัวแทนอิสระผ่านความไว้วางใจที่ตรวจสอบได้

CESS Network is a decentralized data value infrastructure built to offer secure, scalable, and privacy-focused decentralized solutions for Web3, DeFi, AI, and other data-driven applications. CESS aims to address the pain points of traditional centralized data systems, including data security risks, privacy concerns, and high costs. CESS is constructed as a Layer 1 network based on the DePIN (Decentralized Physical Infrastructure Network), realizing decentralization, efficiency, security, privacy, and scalability. CESS enables the free flow and exchange of data value while protecting user privacy and data sovereignty. With CESS, users can easily transform their data into valuable assets, realizing “one-click” data monetization. CESS ensures data security and privacy while enabling the flow and exchange of data value across different applications, unlocking data as an asset. This will bring a more equitable and open digital economy to various industries, ultimately enabling every user to benefit from their own data. By prioritizing data sovereignty, CESS supports AI model training, real-time data access, and privacy-enhanced AI agent operations. CESS empowers AI-driven innovation, fostering the development of decentralized AI solutions while ensuring compliance with data privacy regulations and scalability for the future of intelligent systems.