A plataforma Cortex blockchain é uma plataforma descentralizada, peer-to-peer e de código aberto baseada no Ethereum que permite que modelos de inteligência artificial (IA) sejam executados e carregados em uma rede distribuída. A plataforma Cortex visa facilitar a democratização da IA, onde os modelos podem ser facilmente integrados em contratos inteligentes e transformados em aplicações descentralizadas (DApps). Contratos inteligentes são como contratos regulares; no entanto, em vez de serem redigidos em papel, esses contratos são executados na forma de protocolos em blockchain.

Não havia uma maneira conhecida de facilitar modelos de aprendizado de máquina on-chain de maneira eficiente e determinística antes da equipe do Cortex. Como resultado, DApps, incluindo modelos de aprendizado de máquina, usavam inferências off-chain, derrotando o propósito dos contratos inteligentes. O Cortex visava resolver o problema com a Máquina Virtual Cortex (que utilizava a GPU em vez da CPU). A Máquina Virtual Cortex (CVM) busca permitir um aprendizado de máquina eficiente na blockchain do Cortex. A plataforma permite que modelos de aprendizado de máquina sejam integrados em contratos inteligentes e aplicações descentralizadas. Além disso, para criar DApps e contratos inteligentes aprimorados por IA, os desenvolvedores usam a linguagem popular Solidity e modelos de IA prontos para uso.

O Cortex introduziu um mecanismo que incentiva os desenvolvedores de IA a armazenar modelos na blockchain. Desenvolvedores de blockchain têm acesso aos melhores modelos de IA disponíveis no mundo e podem escolher entre eles. A competição entre os provedores de modelos de IA naturalmente leva a modelos de IA cada vez melhores dentro do ecossistema.

De acordo com o whitepaper, o objetivo final do Cortex é se tornar um melhor token que suporte todos os modelos de IA. Para atingir esse objetivo, o Cortex 2.0 busca entregar uma arquitetura técnica central mais abrangente para a integração de IA on-chain em contratos inteligentes e segurança e desempenho aprimorados para a cadeia Cortex. A implementação do Cortex 2.0 também busca enfatizar a precisão e privacidade dos resultados de inferência de IA on-chain, implementando verificação formal, ambientes de execução confiáveis e mais.

Ziqi Chen e Jia Tian são os cofundadores do projeto Cortex. Como cientista principal de pesquisa da SFTC, Chen foi responsável pelo desenvolvimento de uma série de tecnologias inovadoras. Tian trabalhou na Baidu e Alibaba como arquiteto de grandes sistemas de recomendação.

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