La plateforme Cortex est une plateforme décentralisée, peer-to-peer et open-source basée sur Ethereum qui permet l'exécution et le téléchargement de modèles d'intelligence artificielle (IA) sur un réseau distribué. L'objectif de la plateforme Cortex est de faciliter la démocratisation de l'IA, où les modèles peuvent être facilement intégrés dans les contrats intelligents et transformés en applications décentralisées (DApps). Les contrats intelligents sont comme des contrats ordinaires ; cependant, au lieu d'être rédigés sur papier, ces contrats fonctionnent sous forme de protocoles sur la blockchain.

Avant l'équipe de Cortex, il n'y avait pas de moyen connu pour faciliter efficacement et de manière déterministe les modèles d'apprentissage machine sur la chaîne. En conséquence, les DApps, y compris les modèles d'apprentissage machine, utilisaient des inférences hors chaîne, ce qui contrecarrait l'objectif des contrats intelligents. Cortex a cherché à résoudre ce problème avec la Machine Virtuelle Cortex (qui utilise le GPU plutôt que le CPU). La Machine Virtuelle Cortex (CVM) vise à permettre un apprentissage machine efficace sur la blockchain Cortex. La plateforme permet d'intégrer les modèles d'apprentissage machine dans les contrats intelligents et les applications décentralisées. De plus, pour créer des DApps et des contrats intelligents améliorés par l'IA, les développeurs utilisent le langage populaire Solidity et des modèles d'IA prêts à l'emploi.

Cortex a introduit un mécanisme qui incite les développeurs d'IA à stocker des modèles sur la blockchain. Les développeurs de blockchain ont accès aux meilleurs modèles d'IA disponibles dans le monde et peuvent choisir parmi eux. La concurrence entre les fournisseurs de modèles d'IA conduit naturellement à des modèles d'IA de plus en plus performants au sein de l'écosystème.

Selon le livre blanc, l'objectif ultime de Cortex est de devenir un meilleur token soutenant tous les modèles d'IA. Pour atteindre cet objectif, Cortex 2.0 cherche à fournir une architecture technique de base plus complète pour l'intégration de l'IA sur la chaîne dans les contrats intelligents et une sécurité et des performances améliorées pour la chaîne Cortex. La mise en œuvre de Cortex 2.0 cherche également à souligner la précision et la confidentialité des résultats d'inférence de l'IA sur la chaîne en mettant en œuvre une vérification formelle, des environnements d'exécution de confiance, et plus encore.

Ziqi Chen et Jia Tian sont les cofondateurs du projet Cortex. En tant que principal chercheur de SFTC, Chen a été responsable du développement d'une gamme de technologies innovantes. Tian a travaillé chez Baidu et Alibaba en tant qu'architecte de grands systèmes de recommandation.