Convertissez SingularityNET AGIX en Learn Web3 LEARN
AGIX à LEARN : 1 SingularityNET se convertit en 8 399 370,66 LEARN
À propos de AGIX et LEARN
L'actif SingularityNET est en baisse, tandis que l'actif Learn Web3 est en hausse cette semaine. Le taux de conversion actuel de l'actif AGIX en LEARN est de 8 399 370,66. Cela signifie que si vous convertissez un LEARN, vous recevrez 0,0000001191 AGIX. Le taux de conversion AGIX/LEARN a diminué de 0 % au cours de la dernière heure (LEARN/AGIX a augmenté de 0 %). Au cours des dernières 24 heures, AGIX/LEARN a diminué de 1,09 %, tandis que LEARN/AGIX a augmenté du même pourcentage.
Le taux de change de l'actif SingularityNET est en hausse. La valeur actuelle d'un AGIX est de 8 399 370,66 LEARN. Autrement dit, pour acheter cinq SingularityNET, vous dépenserez 41 996 853,30 LEARN. Inversement, 1 LEARN vous permet de trader contre 0,0000001191 AGIX tandis que 50 LEARN se convertit en 0,000005953 AGIX, sans compter les frais de plateforme ou de gaz.
Au cours des sept derniers jours, le taux de change a augmenté de 100 %. En parallèle, au cours des dernières 24 heures, le taux a changé de 100 %, ce qui signifie que le taux de change le plus élevé d'un AGIX en LEARN était de 0,531 LEARN, et que la valeur la plus basse sur 24 heures était d'un AGIX pour 0,08147 LEARN. Le mois dernier, 1 AGIX valait 0,06942 LEARN. Aujourd'hui, il est en hausse de 100 %. Par rapport à l'an dernier, SingularityNET a changé de 0,2081 LEARN. Autrement dit, la valeur de SingularityNET a augmenté de 100 % en un an.
Statistiques du marché (SingularityNET)
SingularityNET is a decentralized marketplace for Artificial Intelligence (AI). The business value of AI is becoming clearer each day; however, there’s a significant gap between the people developing AI tools (researchers and academics) and the businesses that want to use them. Most organizations need a more customized solution than what a single AI project can offer, and research projects oftentimes have trouble accessing a large enough data set to build effective machine learning. SingularityNET closes these gaps. The long-term vision of the SingulairtyNET team is to build a network of complex AI Agent interactions primarily using resources from the OpenCog Foundation. To look at this further, let’s check out their in-house built humanoid robot, Sophia. Sophia uses a combination of AI Agents that range from natural language processing to physical motor controls to operate. You tell Sophia to summarize a video that’s embedded in a webpage. To do this, Sophia sends a request to Agent A. Through its AI, Agent A knows that Agent B specializes in analyzing and transcribing video while Agent C specializes in summarizing text. Agent A pays Agent B and Agent C to perform these tasks while Sophia pays Agent A to coordinate. All the while, each Agent has updated their own AI with the network information gained from these tasks and combines it with their previous experiences and knowledge. Therefore, the collective AI of the system grows at a faster rate than any individual Agent. SingularityNET wants to build a decentralized protocol for creators and users of AI to interact with each other, to not only help individual projects benefit by leveraging the strengths of other AI systems that might handle certain tasks better, but ultimately to develop SingularityNET into a functioning AI system itself, with nodes on the network making their own decisions about how to connect services and proactively provide solutions to academic and business problems. Tokenizing the network creates an AI marketplace where AI developers and sellers can not only link with others who might assist in building more robust AI solutions, but also allow AI services and products to be bought and sold, creating revenue and establishing price points where none have existed before. The SingularityNET team boasts 50+ AI developers and 10+ PhDs. Dr. Ben Goertzel leads the group as CEO and Chief Scientist. He’s also the Chairman of the OpenCog Foundation and the Artificial General Intelligence Society, as well as the Chief Scientist at Hanson Robotics, the partner company helping bring SingularityNET to life. Dr. David Hanson, founder of Hanson Robotics, serves as the Robotics Lead. Most famously, Hanson Robotics built Sophia, the most expressive humanoid robot to date. Sophia is also a proud member of the SingularityNET team. The team recently released the alpha version of the platform and is planning on launching a public beta sometime in the middle of 2018.
Statistiques du marché (Learn Web3)
Learn Web3
Tableaux de conversion
Valeurs de AGIX à LEARN à partir d'aujourd'hui à 10:02
0,5 AGIX = 4 199 685,33 LEARN |
1 AGIX = 8 399 370,66 LEARN |
5 AGIX = 41 996 853,30 LEARN |
10 AGIX = 83 993 706,61 LEARN |
50 AGIX = 419 968 533,03 LEARN |
100 AGIX = 839 937 066,07 LEARN |
500 AGIX = 4 199 685 330,35 LEARN |
1 000 AGIX = 8 399 370 660,69 LEARN |
Valeurs de LEARN à AGIX à partir d'aujourd'hui à 13:21
0,5 LEARN = 0,00000005953 AGIX |
1 LEARN = 0,0000001191 AGIX |
5 LEARN = 0,0000005953 AGIX |
10 LEARN = 0,000001191 AGIX |
50 LEARN = 0,000005953 AGIX |
100 LEARN = 0,00001191 AGIX |
500 LEARN = 0,00005953 AGIX |
1 000 LEARN = 0,0001191 AGIX |
Historique : AGIX à LEARN
AGIX | Aujourd'hui | 24 h 100,00 % | 1 m 100,00 % | 1 a 100,00 % |
|---|---|---|---|---|
0,5 AGIX | 4 199 685,33 LEARN | 0,04124 LEARN | 0,03471 LEARN | 0,104 LEARN |
1 AGIX | 8 399 370,66 LEARN | 0,08248 LEARN | 0,06942 LEARN | 0,2081 LEARN |
5 AGIX | 41 996 853,30 LEARN | 0,4124 LEARN | 0,3471 LEARN | 1,04 LEARN |
10 AGIX | 83 993 706,61 LEARN | 0,8248 LEARN | 0,6942 LEARN | 2,08 LEARN |
50 AGIX | 419 968 533,03 LEARN | 4,12 LEARN | 3,47 LEARN | 10,40 LEARN |
100 AGIX | 839 937 066,07 LEARN | 8,25 LEARN | 6,94 LEARN | 20,81 LEARN |
500 AGIX | 4 199 685 330,35 LEARN | 41,24 LEARN | 34,71 LEARN | 104,04 LEARN |
1 000 AGIX | 8 399 370 660,69 LEARN | 82,48 LEARN | 69,42 LEARN | 208,09 LEARN |
FAQ
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